#ci-cd

Wstaw do CI skan sekretów, przegląd zależności i baseline ZAP. Blokuj build tylko tym, co już uznajecie za blokadę wydania.

Ustal, co QA obserwuje w pierwszej godzinie po wydaniu: syntetyczne podróże, sygnał stopu i test, który dochodzi potem.

Wybierz, które testy regresji idą na pull request, które czekają na noc, a które powinny wyjść z suite.

Continuous delivery wymaga pewności na każdym etapie. Dowiedz się, gdzie QA wpasowuje się w pipeline'y CD, jak budować pewność release bez spowalniania i jak progressive delivery i feature flagi.

Szybki feedback na pull requestach przyspiesza delivery. Naucz się projektować checki PR, które łapią prawdziwe problemy wcześnie, używać filtrów ścieżek do pomijania nieistotnych checków i.

Nieudane uruchomienia CI są użyteczne tylko wtedy, gdy możesz je szybko zdiagnozować. Naucz się generować raporty HTML, uploadować artefakty trace, ustanawiać pętle odpowiedzialności i powiadamiać.

Odtwarzalne środowiska testowe to fundament niezawodnego CI/CD. Naucz się używać Docker Compose do lokalnego i CI testowania E2E oraz uruchamiać testy smoke przeciwko efemerycznym deploymentom.

Naucz się budować szybkie, niezawodne pipeline'y CI z GitHub Actions. Opanuj składnię workflow, cache'owanie zależności, strategie matrix, zarządzanie sekretami i integrację Playwrighta dla.

Nie każdy błąd powinien blokować merge. Dowiedz się, które bramki jakości muszą blokować pipeline, które powinny tylko informować, i jak projektować bramki, które chronią produkcję bez spowalniania.

Testy Playwright mogą działać równolegle na wielu workerach, a nawet na wielu maszynach. Dowiedz się, jak skonfigurować workery, podzielić pakiety testów dla CI, zbierać artefakty trace i wideo oraz.

Narzędzia nie rozwiązują problemów z testowaniem — robią to testerzy. Poznaj kategorie narzędzi testowych, ryzyka związane z ich wdrożeniem i jak liczyć ROI automatyzacji.

Testowanie to nie coś, co robisz na końcu. Poznaj różnicę między SDLC a STLC, ciągłe testowanie i quality gates w CI/CD, które zmieniają budowanie oprogramowania.

Niestabilne testy, złe selektory, zależności środowiskowe, brak strategii — poznaj prawdziwe przyczyny niepowodzeń automatyzacji i konkretne rozwiązania.